Agricolus Professional Academy
“L’utilizzo di tecnologie avanzate per l’agricoltura del futuro richiede la formazione di professionisti in grado di interpretare e utilizzare informazioni, prima non accessibili, per ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, tenendo presenti i bisogni della filiera agronomica. Agricolus crede nel processo di costante aggiornamento e ha deciso di lanciare Agricolus Professional Academy: una scuola per i professionisti intenzionati a introdurre strumenti innovativi nel loro lavoro quotidiano.
Agricolus Professional Academy rilascerà vari livelli di certificazione e supporterà gli Agricolus Professional nell’utilizzo di tali tecnologie per servire al meglio le aziende agricole.”
Il progetto
Agricolus Professional Academy è nata con l’intento di supportare i professionisti del mondo agricolo nell’ottimizzazione del lavoro in campo, integrando competenze specialistiche con tecnologie innovative.
Un breve corso di base sulle tecniche di precision farming (controllo delle operazioni colturali e modelli previsionali, remote sensing, metodi di campionamento) integrato con la presentazione e l’utilizzo pratico di Agricolus Free, la piattaforma per l’agricoltura di precisione.
Programma e obiettivi
INTRODUZIONE ALL’AGRICOLTURA DI PRECISIONE
Definizione di AGRICOLTURA DI PRECISIONE e illustrazione dei principali strumenti per il supporto alle decisioni.
L’agricoltura di precisione consente di applicare il trattamento giusto, nel luogo giusto e al momento giusto.
DATI SATELLITARI
Introduzione all’interpretazione e utilizzo dei dati da satellite e drone in agricoltura, all’interpretazione degli indici da satellite per la diagnosi della vigoria e dello stress idrico delle colture.
Illustrazione dei concetti chiave per comprendere da dove derivano e come sono calcolati gli indici da telerilevamento, fornendo informazioni utili all’utente per valutare la qualità dei dati satellitari a sua disposizione.
RILIEVI IN CAMPO E REGISTRAZIONE OPERAZIONI
Introduzione ai metodi di campionamento per il controllo fitosanitario e altri parametri colturali.
Approfondimento sulla registrazione delle operazioni colturali e delle osservazioni in campo (crop scouting), introducendo e discutendo l’applicabilità di diversi metodi statistici di campionamento.
PREVISIONE E DECISIONE
Introduzione ai modelli previsionali in agricoltura e ai sistemi di supporto alle decisioni, con particolare attenzione ai dati meteo.
Illustrazione delle connessioni tra i diversi tipi di dati descritti, introducendo i metodi di decisione basati sui dati (Data driven decision management – DDDM) in agricoltura.
