Ricerchiamo un data Scientist
Profilo della ricerca

SUMMARY

Capacità di analizzare dataset geografici (e non) attraverso strumenti di analisi dati. Progettare, costruire e validare modelli previsionali seguendo i processi dalla raccolta dati all’implementazione in un servizio web.

TASKS

  • Costruire modelli previsionali basati sul machine learning.
  • Seguire lo sviluppo e la parte tecnica di progetti internazionali.
  • Condurre test di statistica inferenziale.
  • Analisi critica di letteratura scientifica.
  • Interagire con altri membri del team di sviluppo con uno spirito fattivo e collaborativo.
  • Interagire con i project manager del progetto per identificare esigenze e priorità.
  • Identificare eventuali problematiche in tempo utile e proporre soluzioni.

TOOLS & TECHNOLOGY

  • R
  • Python
  • ArcGIS

KNOWLEDGE

  • Statistica inferenziale
  • Modellistica matematica
  • Geostatistica
  • Agronomia
  • lingua inglese scritta e parlata

SKILLS

  • Comprensione scritta – Comprendere frasi e paragrafi in documenti di lavoro.
  • Ascolto attivo – Dare piena attenzione a ciò che la gente sta dicendo, prendendo tempo per capire i punti in discussione, facendo domande in modo appropriato senza interrompere l’interlocutore.
  • Problem Solving – Identificare i problemi complessi e rivedere le informazioni acquisite per sviluppare e valutare le opzioni e implementare soluzioni.
  • Espressione orale – Parlare con gli altri per trasmettere efficacemente le informazioni.
  • Espressione scritta – Comunicare in modo efficace per iscritto e in modo appropriato per il target.
  • Critical Thinking – Usare la logica e il ragionamento per identificare i punti di forza e di debolezza delle possibili soluzioni, delle conclusioni o degli approcci ai problemi.
  • Giudizio e processo decisionale – Considerare i relativi costi e benefici delle possibili azioni in modo da scegliere quella più appropriata. Capacità di pendere decisoni in autonomia per portare avanti il lavoro
  • Scienza – Utilizzare regole e metodi scientifici per risolvere i problemi.
  • Apprendimento attivo – Comprendere le implicazioni di nuove informazioni sia per la risoluzione dei problemi attuali e futuri sia per il processo decisionale.
  • Coordinamento – Regolare le proprie azioni in relazione alle azioni degli altri. Capacità di comunicare in modo tempestivo i punti di difficoltà.
  • Capacità didattica – Insegnare agli altri come fare qualcosa.
  • Matematica – Utilizzare la matematica per risolvere i problemi.
  • Gestione del tempo – Gestire il proprio tempo e quello degli altri.
  • Analisi delle attività – Analizzare i bisogni e i requisiti di prodotto per creare un progetto.
  • Gestione delle risorse umane – Motivare, sviluppare e dirigere le persone mentre lavorano, individuare le persone migliori per un determinato lavoro.
  • Monitoraggio – Monitorare e valutare le proprie prestazioni, quelle delle altre persone o delle organizzazioni al fine di apportare miglioramenti o di adottare misure correttive.
  • Socialità – Essere consapevoli delle reazioni degli altri e del perché delle loro reazioni.

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