Gestiona el riego y la nutrición de forma eficiente
Con el módulo Riego y Nutrición de Agricolus, tienes acceso a modelos de predicción y herramientas operativas para optimizar el uso del agua y los fertilizantes, aplicando los insumos según las necesidades reales de los cultivos.
Una solución diseñada para ayudar a las explotaciones agrícolas y a los técnicos a intervenir con mayor precisión, reducir los desperdicios y valorizar el potencial productivo.
Ideal para quienes quieren mejorar la gestión del riego y la nutrición utilizando herramientas de agricultura de precisión.
Por qué la gestión precisa del riego y la nutrición marca la diferencia
Gestionar el agua y los nutrientes en el momento adecuado y con la dosis correcta es fundamental para apoyar el desarrollo del cultivo y limitar los desperdicios.
El módulo integra modelos predictivos de fenología, riego y nutrición, datos meteorológicos, actividades registradas e información recopilada en campo.
Esto permite evaluar recomendaciones para utilizar los insumos de forma eficiente, optimizar las operaciones en campo y mejorar el rendimiento.
Qué puedes hacer con el módulo Riego y Nutrición
- Mantener bajo control el crecimiento del cultivo
El modelo predictivo de fenología permite evaluar las necesidades del campo en cada fase de desarrollo. - Optimizar el uso del agua
El modelo predictivo de riego ayuda a comprender cuándo intervenir y con qué estrategia, evitando excesos o carencias. - Gestionar la fertilización con mayor precisión
El modelo predictivo de nutrición proporciona indicaciones sobre las dosis de fertilizante que se deben utilizar. - Reducir desperdicios e intervenciones ineficientes
Una gestión más atenta de los insumos permite optimizar los costes e intervenir solo cuando es necesario.
Funcionalidades
El valor añadido de los modelos predictivos
Los modelos predictivos ayudan a transformar los datos en decisiones.
El valor añadido es una gestión racional de los insumos y los recursos, con beneficios para la eficiencia, el rendimiento y la sostenibilidad.
