SENIOR AGRICULTURAL DATA SCIENTIST

Agricolus è una start-up innovativa che opera nell’ambito della Smart Farming. Fondata in Italia nel 2017 dalle competenze di un gruppo di professionisti qualificati con expertise decennale in ricerca, analisi, consulenza e sviluppo di software per la gestione agronomica. Agricolus ha un forte orientamento all’innovazione tecnologica e una vasta esperienza nel campo dell’agricoltura di precisione e si avvale di un team multidisciplinare composto da: Agronomi, sviluppatori SW, tecnici GIS, EO Analyst/Data Scientist, Account Manager e business developer. Grazie alla propria area R&D interna, Agricolus partecipa attivamente a molti progetti europei e internazionali di innovazione, finanziati da diversi programmi di finanziamento (HE, EitFood, ESA, PSR, Life).

La nuova risorsa sarà inserita nel team R&D di Agricolus che è un team multidisciplinare che svolge ricerca industriale nel campo dell’agricoltura digitale. Il team collabora con diverse importanti istituzioni dell’UE, come l’Agenzia spaziale europea, e diverse università e centri di ricerca italiani e internazionali. Il senior Agricultural Data Scientist collaborerà alla creazione di strumenti previsionali per gli agricoltori, con un focus specifico sui modelli previsionali. Gli strumenti forniranno previsioni spaziali e non spaziali di diverse variabili agronomiche, come fabbisogno idrico, fabbisogno di nutrienti, parassiti, malattie e altre variabili, nonché strumenti diagnostici per l’identificazione di diverse problematiche nei campi coltivati.

Il Senior Agricultural Data Scientist avrà conoscenze di base in agronomia e/o in scienze biologiche, con competenza ed esperienza in biostatistica e modelli previsionali. Avrà familiarità con almeno un linguaggio statistico (R, Python o altri). Inoltre, saranno apprezzate anche conoscenze di deep learning e machine learning, esperienza sull’uso dei dati spaziali oltre ad esperienze di collaborazione ai progetti europei.