Imágenes de satélite
Los satélites son uno de los medios más utilizados en la agricultura para realizar teledetección o sensorizado remoto: imágenes satelitales permiten monitorizar los cultivos a distancia de manera precisa y eficiente.
Resolución espacial y temporal de los satélites
Existen numerosos satélites que adquieren imágenes multiespectrales del espacio: entre los más habituales encontramos el Sentinel-2 y el Landsat 8 (ambos presentes en la plataforma Agricolus), PlanetScope, Iride, Sentinel-1 (en fase de experimentación).
Las imágenes obtenidas tienen diferente resolución espacial: Landsat 8 proporciona datos con una resolución espacial de 30 metros, Sentinel-2 de 10 metros; la resolución temporal para Landsat 8 es cada 16 días, mientras que para Sentinel-2 es cada 3/5 días (dependiendo de la zona).
La frecuencia regular de tránsito de los satélites determina la disponibilidad de los datos en varias fases de la temporada de crecimiento, pero también hay que recordar que, en los días de tránsito del satélite en los que el área en cuestión está cubierta por nubes, los datos no son utilizables.
Elaboración de datos
Agricolus ha desarrollado una tecnología propietaria altamente innovadora, diseñada para gestionar de forma autónoma todo el proceso de adquisición y procesamiento de imágenes satelitales.
Los datos en bruto se descargan directamente de fuentes oficiales, se procesan internamente y se ponen a disposición del usuario final sin necesidad de recurrir a servicios externos ni intermediarios.
En particular, a través del portal Copernicus Data Space Ecosystem, se accede a los datos del satélite Sentinel-2. Una vez adquiridos, estos datos se procesan directamente dentro de la infraestructura de Agricolus, donde se calculan diversos índices de vegetación fundamentales para el monitoreo de los cultivos.
- Índices de vigor: útiles para evaluar el crecimiento general de las plantas
- Índices de estrés hídrico: que indican posibles deficiencias de agua
- Índices de clorofila: útiles para estimar el estado nutricional del cultivo
Agricolus ha desarrollado una tecnología propietaria altamente innovadora, diseñada para gestionar de forma autónoma todo el proceso de adquisición y procesamiento de imágenes satelitales.
Los datos en bruto se descargan directamente de fuentes oficiales, se procesan internamente y se ponen a disposición del usuario final sin necesidad de recurrir a servicios externos ni intermediarios.
En particular, a través del portal Copernicus Data Space Ecosystem, se accede a los datos del satélite Sentinel-2. Una vez adquiridos, estos datos se procesan directamente dentro de la infraestructura de Agricolus, donde se calculan diversos índices de vegetación fundamentales para el monitoreo de los cultivos.
- Índices de vigor: útiles para evaluar el crecimiento general de las plantas
- Índices de estrés hídrico: que indican posibles deficiencias de agua
- Índices de clorofila: útiles para estimar el estado nutricional del cultivo
Esta información está disponible tanto en la aplicación móvil de Agricolus como en la plataforma web, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas, oportunas y basadas en datos objetivos.
Esta información está disponible tanto en la aplicación móvil de Agricolus como en la plataforma web, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas, oportunas y basadas en datos objetivos.
Los beneficios que ofrece esta tecnología son varios:
- Creación de nuevos índices personalizados, desarrollados según las necesidades específicas de los cultivos, las condiciones climáticas o las prácticas agronómicas;
- Gestión avanzada de los datos en bruto, como la posibilidad de aplicar filtros para eliminar imágenes afectadas por nubes u otros factores de interferencia;
- Procesamiento a medida, que puede adaptarse a explotaciones agrícolas individuales, proyectos de investigación, necesidades territoriales o cultivos específicos.
Se trata de una solución escalable y modular, aplicable no solo al procesamiento de datos satelitales, sino también a otros tipos de datos complejos, como la información meteorológica.
En otras palabras, la tecnología desarrollada por Agricolus proporciona una base sólida y flexible para la gestión autónoma y personalizada de cualquier flujo de datos procedente de fuentes externas, representando un elemento clave en la evolución de la agricultura digital.
Se trata de una solución escalable y modular, aplicable no solo al procesamiento de datos satelitales, sino también a otros tipos de datos complejos, como la información meteorológica.
En otras palabras, la tecnología desarrollada por Agricolus proporciona una base sólida y flexible para la gestión autónoma y personalizada de cualquier flujo de datos procedente de fuentes externas, representando un elemento clave en la evolución de la agricultura digital.
Índices de vegetación obtenidos por satélite.
Cuando se habla de imágenes satelitales, y de teledetección en general, es necesario introducir el concepto de índice de vegetación para entender cómo permiten el seguimiento remoto de la salud de los cultivos.
Los índices de vegetación son una herramienta clave para la Agricultura 4.0: el uso de datos satelitales y su correcta interpretación optimizan las intervenciones en el campo y hacen que una actividad estructurada de exploración de cultivos sea sostenible desde el punto de vista económico.
Los índices pueden describir el vigor de la planta, proporcionando una medida de su salud general, o cuestiones específicas como el estrés hídrico o la cantidad de clorofila.
Tipos de índices de vegetación
NDVI: permite evaluar el estado de salud de la vegetación y muestra las diferencias en el vigor de las plantas analizando la reflectancia de la vegetación en las bandas Roja y NIR.
SAVI: permite evaluar las condiciones de desarrollo de la vegetación en las fases de emergencia y desarrollo temprano, ya que aplica una corrección al suelo desnudo.
LAI: índice de área foliar que se correlaciona con la superficie foliar de la planta expresada en m2 por m2 derivado del índice EVI.
TCARI/OSAVI: índice de clorofila que permite identificar posibles zonas cloróticas dentro del campo y obtener una visión general del estado nutricional de las plantas.
GNDVI (Green-NDVI): es un índice de vigor adicional que reduce el efecto de saturación cuando la vegetación está especialmente desarrollada.
NDMI: índice específico que evalúa el contenido de agua de la vegetación, por lo tanto utilizable sólo con vegetación desarrollada.
NMDI: puede usarse para evaluar el contenido de agua del suelo; en el caso de suelo desnudo, un valor de índice alto indica suelo seco. Sin embargo, en presencia de vegetación, un valor alto del índice indica que la planta no está bajo estrés hídrico.
Datos almacenados y compartidos
En agricultura es fundamental controlar y comparar el desarrollo del cultivo en diferentes parcelas y a lo largo de los diferentes años.
De hecho, los cuatro pasos principales para la interpretación de los índices de vegetación permiten el análisis multitemporal y la comparación entre índices: 1) determinar el estado fenológico de la planta; 2) el análisis de la tendencia histórica de los índices para evaluar si existen anomalías y si están relacionadas con fenómenos conocidos; 3) la identificación de los índices a comparar; 4) la comparación entre índices para identificar las áreas problemáticas a verificar en el campo.
La comparación de las imágenes de satélite permite evaluar las relaciones entre diferentes índices (como entre bajo vigor y alto estrés hídrico) y las posibles causas de sus variaciones.
El gráfico de la tendencia histórica de los índices de vegetación también permite realizar un seguimiento de lo que sucede en el campo y evaluar las variaciones en comparación con los datos de años anteriores.
