Los DSS en agricultura de precisión son un factor clave para administrar eficientemente las fincas y tomar las decisiones correctas en el momento más adecuado.

Hasta ahora, las elecciones se han hecho utilizando prácticas consolidadas y heredadas, pero confiar exclusivamente en métodos tradicionales podría comprometer la cosecha.
Debido a los repentinos y drásticos cambios climáticos, la evolución tecnológica y la innovación de las prácticas culturales ya no son una opción, sino una necesidad capaz de permitirle al agricultor ser competitivo y mejorar sin soportar pasivamente la adversidad.

El objetivo del DSS no es «imponer» una elección, sino suponer un soporte (como dice la palabra misma) a los técnicos y agricultores en el análisis de las decisiones a tomar.

¿Por qué utilizar estas herramientas en agricultura de precisión? Las ventajas son muchas:

• apoyan al agricultor o al técnico a mantener el control sobre todas las variables necesarias para filtrar las decisiones;
• ayudan al agricultor o técnico proporcionando pronósticos numéricos, incluso a muy corto plazo;
• se pueden gestionar de forma remota;
• guardan toda la información creando una base de datos histórica.

DSS se puede comparar con los archivadores capaces de recopilar, organizar, interpretar e integrar información automáticamente. Proporciona datos útiles que sugieren las intervenciones agronómicas más adecuadas a llevar a cabo, ya sean estratégicas u operativas a largo plazo.

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una arquitectura informática capaz de apoyar al agricultor ofreciéndole un soporte válido, una herramienta que no puede funcionar sin un tomador de decisiones a quien aportar información sobre:

• la disponibilidad de toda la información necesaria para comprender el problema;
• la capacidad de explorar datos desde diferentes puntos de vista y de acuerdo a las propias necesidades;
• la posibilidad de evaluar los escenarios resultantes de las elecciones.

Los DSS diseñados para la agricultura, gracias a su especificidad sectorial, integran diferentes modelos orientados a las complejas necesidades del agricultor 4.0.

Los Sistemas de Soporte a la Decisión pueden recopilar, organizar y procesar grandes cantidades de datos y transferirlos al usuario en forma de información simple y clara en una interfaz gráfica resumida.

Las fuentes de donde provienen los datos son diferentes:

• parámetros meteorológicos obtenidos de predicciones del tiempo, estaciones agrometeo y sensores dispuestos en campo;
• modelos de predicción sobre fenología, estado del riego y adversidades relacionadas con los cultivos;
• seguimiento de las adversidades observadas en campo y georreferenciadas gracias a los smartphones.

Todos estos datos son procesados a través de bases de datos y sofisticados algoritmos de análisis que permiten pasar de los datos brutos a los datos procesados hasta llegar al asesoramiento agronómico.
Los DSS siguen las actividades fundamentales de cada experto en el sector: 1. observación y seguimiento de cultivos; 2. análisis de datos; 3. apoyo a la toma de decisiones sobre las operaciones a realizar; 4. correcta ejecución de las intervenciones agronómicas.